∞Agent Runtime∞知識系統∞數據平台∞模型與算法∞系統融合∞安全與治理∞前線部署 FDE∞Agent Runtime∞知識系統∞數據平台∞模型與算法∞系統融合∞安全與治理∞前線部署 FDE
01 — 立場
擁抱 AI，不是把它掛在嘴邊。 而是讓它進入權限、數據與流程。
智能體若不能調用真實工具，知識若不能被引用，模型若不能被評估與撤回——那就只是表演。極智奇蹟把 Agent 當成生產系統來建造：有運行時、有知識、有數據、有接口、有治理。然後以前線部署的方式，把它嵌進你的現場。
01
棧，而不是單點模型
模型只是一層。沒有知識、數據、融合與控制平面，Agent 進不了生產。
02
安全寫進架構
權限、審計、數據分級與動作治理從第一天存在，而不是上線前補丁。
03
人在現場
FDE 工程師與你的團隊共用代碼庫、共用事故、共用結果。能力留下，人可以撤場。
03 — 案例
真實交付，以及我們反覆進入的現場。
一條已在推進的產品線，三條典型場景。場景不是虛構客戶，而是我們把智能體棧嵌進業務時反覆遇到的結構。
04 — 方法
前線部署工程。
需求不清、系統陳舊、對接複雜——這不是項目失敗的理由，而是 FDE 存在的原因。我們把工程送到業務前線，直到系統真正跑起來。
看我們如何進場05 — 香港
以香港為契約與營運中心。
我們從灣仔出發，服務香港及跨境團隊。合同與結算以港元進行；數據、訪問與交付節奏按香港及客戶所在地的要求安排。
Agent
運行時
Knowledge
知識系統
Control
治理平面
FDE
前線交付