01 — Runtime
AI 智能體
讓智能體進入真實工作，而不是停在對話框裡。
企業需要的不是又能聊天的介面，而是能夠在權限之內完成任務的系統：查知識、改工單、觸發工作流、起草決策、把結果交回給人審核。
我們把 Agent 當成後端服務來設計——清晰的工具邊界、可觀測的軌跡、可撤回的授權、可回放的審計。模型是其中一層，不是全部。多 Agent 協作、記憶、規劃與人機迴路，全部落在同一條生產路徑上。
落地時
工具與編排
內部 API、工單、知識庫與人工審批編成可調用工具，並設定允許、禁止與升級路徑。
人機協同
高風險步驟停留在人。Agent 負責搜集、起草與執行低風險動作，決策權可按策略上收。
運行時觀測
提示、工具調用、失敗、延遲與成本可被追蹤。出了問題能定位，而不是只能重來。