01 — Runtime

AI 智能体

让智能体进入真实工作,而不是停在对话框里。

企业需要的不是又能聊天的界面,而是能够在权限之内完成任务的系统:查知识、改工单、触发工作流、起草决策、把结果交回给人审核。

我们把 Agent 当成后端服务来设计——清晰的工具边界、可观测的轨迹、可撤回的授权、可回放的审计。模型是其中一层,不是全部。多 Agent 协作、记忆、规划与人机回路,全部落在同一条生产路径上。

落地時

  • 工具与编排

    内部 API、工单、知识库与人工审批编成可调用工具,并设定允许、禁止与升级路径。

  • 人机协同

    高风险步骤停留在人。Agent 负责搜集、起草与执行低风险动作,决策权可按策略上收。

  • 运行时观测

    提示、工具调用、失败、延迟与成本可被追踪。出了问题能定位,而不是只能重来。