能力栈
每一层都可以独立切入，也可以组合成完整运行时。共同标准只有一个：进得了生产。
能感知、推理、调用工具并与人协同的企业级 Agent 运行时。
让智能体进入真实工作，而不是停在对话框里。
检索增强、本体、企业搜寻与可引用的依据——给智能体一个可以站住的世界模型。
没有可引用的知识，Agent 只是在即兴。
湖仓、管道、指标与特征——让数据成为业务与智能体共同使用的资产。
没有可信的数据，智能只是对噪音自信。
基础模型选型、微调与评测，加上检索、预测与优化——让模型在约束里成立。
模型要在延迟、成本与可解释性里成立，而不只在榜单上成立。
把智能体接到 ERP、CRM、OA、支付与自建系统——工具层决定 Agent 能不能成事。
智能体的能力边界，等于它接得上的系统。
应用安全、数据分级、模型与 Agent 控制平面——智能可被授权、撤回与问责。
越能行动的系统，越需要可执行的边界。
工程师走进业务现场，把智能体栈真正跑起来，再把运维节奏留下。
最难的问题不在实验室，而在现场。