能力棧
每一層都可以獨立切入，也可以組合成完整運行時。共同標準只有一個：進得了生產。
能感知、推理、調用工具並與人協同的企業級 Agent 運行時。
讓智能體進入真實工作，而不是停在對話框裡。
檢索增強、本體、企業搜尋與可引用的依據——給智能體一個可以站住的世界模型。
沒有可引用的知識，Agent 只是在即興。
湖倉、管道、指標與特徵——讓數據成為業務與智能體共同使用的資產。
沒有可信的數據，智能只是對噪音自信。
基礎模型選型、微調與評測，加上檢索、預測與優化——讓模型在約束裡成立。
模型要在延遲、成本與可解釋性裡成立，而不只在榜單上成立。
把智能體接到 ERP、CRM、OA、支付與自建系統——工具層決定 Agent 能不能成事。
智能體的能力邊界，等於它接得上的系統。
應用安全、數據分級、模型與 Agent 控制平面——智能可被授權、撤回與問責。
越能行動的系統，越需要可執行的邊界。
工程師走進業務現場，把智能體棧真正跑起來，再把運維節奏留下。
最難的問題不在實驗室，而在現場。